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师资队伍
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田建艳
职称：教授学历：博士研究生
学科：控制科学与工程
人才称号：山西省教学名师、山西省高等学校131领军人才工程优秀中青年拔尖创新人才、2018年度山西省 “三晋英才”支持计划拔尖骨干人才
研究领域或方向：复杂系统建模与智能控制 智能机器人
邮箱：tut_tianjy@163.com
  • 主讲课程
  • 学术兼职
  • 学术论文
  • 主持项目
  • 著作
    本科生：电子技术基础、模拟电子技术、智能仪器设计
    研究生：系统建模理论与自适应控制、自动化专业英语
    博士生：复杂系统建模理论与方法
    全国高等学校电子技术学会理事
    山西省高等学校电子技术学会副理事长
    [1] 第一作者. 径向基函数神经网络学习算法的改进[J]. 南京理工大学学报（自然科学版）, 2009,33: 183-187. （EI收录）
    [2] 第一作者. 加热炉炉温的小波神经网络预测控制策略[J].中南大学学报（自然科学版）,  2009,40: 48-52.  （EI收录）
    [3] 第一作者. 基于系统工程的电厂生产过程监控系统设计.
    石油化工高等学校学报, 2007, 20(3): 64-67. （EI收录）
    [4] 第一作者. 加热炉钢坯温度灰色预报模型的研究. 东北大学学报, 2007, 28(S1): 6-10. （EI收录）
    [5] 第一作者. 煤层气发电站生产过程监控系统的设计[C]. WCIWA2010, 2010：4261-4265. （EI收录）
    [6]  第一作者. The research of neural network predictive model for hot rolling strip width based on improved particle swarm optimization，Journal of Information & Computational Science，2011，8(16): 4327-4335（EI收录）
    [7] 第一作者. 热轧带钢宽度的模糊仿人智能控制[C]. WCICA2012,  2012,7: 270-274. （EI收录）
    [8] 通讯作者. Short-term Wind Speed Combination Prediction Model of Neural Network and Time Series[C]. Proceedings of  the 2nd International Conference on Energy, Environment and Sustainable Development (EESD 2012)：2012.10. （EI收录）
    [9] 第一作者. Fusion modeling of the hot rolling strip width，Journal of Computational Information Systems，2014，10(12)：5373-5380（EI收录）
    [10] 第一作者. Fusion modeling for wind power forecasting based on redundant method elimination，Journal of Renewable and Sustainable Energy，2015，7(6):1-12 （SCI、EI收录）
    [11] 第一作者. Wind power forecasting model fusion evaluation based on comprehensive weights. Proceedings of ASME's International Mechanical Engineering Congress and Exposition(IMECE2016) , November 11-17, 2016, Phoenix Arizona, USA（EI收录）
    [12] 第一作者. A capacitive surface stress biosensor for CSFV detection，Microelectronic Engineering，2016，(159): 55-59 （SCI、EI收录）
    [13] 通讯作者. 风电功率预测模型的多指标融合评价方法. 电力系统及其自动化学报, 2016,28(6):26-30,36.  CSCD核心
    [14] 通讯作者. Model Evaluation for Wind Power Forecasting Using Evolutionary Algorithms[C]. Proceedings of the ASME 2018 International Mechanical Engineering Congress and Exposition IMECE2018, November 9-15, 2018, Pittsburgh, PA, USA
    [15] 通讯作者. 基于模糊聚类分析的风电功率预测研究，yL23411永利官网登录学报，2018,(1): 133-139.
    [16] 通讯作者. An Efficient Porcine Acoustic Signal Denoising Technique Based on EEMD-ICA-WTD[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2019, Article ID 2858740, 12 pages. （SCI、EI收录）
    [17] 通讯作者. Construction and application of barrel finishing underlying database platform[J]. Cluster Computing.2019(22): 15367-15378.（SCI、EI收录）
    [18] 通讯作者. Research on the Optimization Model of the Abrasive Blocks Using Weighted Case-based Reasoning[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2019, Article ID 8981231, 12 pages. （SCI、EI收录）
    [19] 通讯作者. 基于模糊聚类和案例推理的滚抛磨块优选模型[J]. 表面技术, 2019,48(9): 315-320,355. （EI收录）
    [20] 通讯作者. Automatic Recognition of Porcine Abnormalities based on A Sound Detection and Recognition System[J]. Transactions of the ASABE, 2019,62(6): 1755-1765. （SCI、EI收录）
    （1）国家自然科学基金面上项目：基于融合决策的风电场建模策略与方法研究（2013.1.1-2016.12.31），结题。
    （2）国家高技术研究发展（863）计划子课题：畜禽行为数字化智能化监控系统（2013.1.1-2017.12.31），结题。
    （3）山西省自然科学基金项目：复杂工业过程的灰色小波神经网络建模新方法的研究（2006.1.1-2008.12.31），结题。
    （4）山西省自然科学基金项目：复杂工业过程的基于灰色神经网络预测的复合智能控制策略（2010.1.1-2012.12.31），结题。
    （5）山西省回国留学人员科研资助项目：基于模糊聚类与案例推理的滚抛磨块性能评价及反馈制备策略研究（2017.8.1-2020.8.31），结题。
    （6）山西省重点研发计划项目：面向全产业链应用的滚磨光整加工工艺智能数据库平台关键技术研究（2019.10.1-2021.12.31），在研。
    （7）横向开发：基于机器视觉的机器人智能抓取系统研究（2020.7.1-2023.1.31），在研。
    （1）火力发电厂集散控制系统，科学出版社，2000.3，参著
    （2）微型计算机原理及接口技术，兵器工业出版社，2000.6，参编
    （3）基于EDA的电子技术课程设计，“十一五”国家级规划教材，电子工业出版社，2009.1，参编
    （4）数字电子技术基础教程，电子工业出版社，2009.8，副主编
    （5）单片机原理及应用——基于51与高速SoC51，“十一五”国家级规划教材，电子工业出版社，2010.4，副主编
    （6）可编程控制器原理与程序设计（第2版），“十一五”国家级规划教材，电子工业出版社，2010.4，参编
    （7）数字电子技术基础，科学出版社，2013.1，副主编

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