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韩晓霞
职称：教授学历：博士研究生
学科：控制科学与工程
研究领域或方向：复杂系统建模与多目标优化、机器学习与数据挖掘
邮箱：hanxueeryang@163.com
  • 主讲课程
  • 学术兼职
  • 学术论文
  • 主持项目
  • 著作
    本科生课程：
    《传感器原理与检测技术》
    《单片机原理与应用技术》
    《模糊控制》
    《数字仿真与MATLAB实现》
    《监控系统程序设计技术》
    研究生课程：
    《计算智能理论与应用》
    《智能控制》
    中国计算机学会高级会员
    中国人工智能学会高级会员
    [1]     Qin X-W, Han X-X*, Chu J-W, Zhang Y, Xie J, Xu X-Y, Xie G. Density Peaks Clustering Based on Jaccard Similarity and Label Propagation. Cognitive Computation. 2021.07
    [2]     Zhang Y, Han X-X*, Chu J-W, Qin X-W, Xie J, Xu X-Y, Xie G. A novel state transition simulated annealing algorithm for the multiple traveling salesmen problem. The Journal of Supercomputing. 2021.03
    [3]     Chu J-W, Dong Y-C, Han X-X*, Xie J, Xu X-Y, Xie G. Short-term prediction of urban PM2.5 based on a hybrid modified variational mode decomposition and support vector regression model. Environmental Science and Pollution Research. 2020,10.
    [4]     Han X-X*, Dong Y-C, Yue L, Xu Q-X, Xie G, Xu X-Y. State-transition simulated annealing algorithm for constrained and unconstrained multi-objective optimization problems. Applied Intelligence.2020,09.
    [5]     Han X-X*, Xu Q-X, Yue L, Dong Y-C, Xie G, Xu X-Y. An Improved Crow Search Algorithm Based on Spiral Search Mechanism for Solving Numerical and Engineering Optimization Problems. IEEE Access. 2020.03.
    [6]     Han X , Yue L , Dong Y , et al. Efficient hybrid algorithm based on moth search and fireworks algorithm for solving numerical and constrained engineering optimization problems[J]. The Journal of Supercomputing, 2020:1-26.
    [7]     Han X-X*, Dong Y-C, Yue L, Xu Q-X. State transition simulated annealing algorithm for discrete-continuous optimization problems. IEEE Access, 2019,7: 44391-44403.
    [8]     Han X X, Zhao C F, Li H X, et al. Using Data Mining Technology in Screening Potential Additives to Ni/Al2O3 Catalyst for Methanation[J]. Catalysis Science & Technology, 2017, 7(24).
    [9]     韩晓霞*, 赵超凡. 神经网络及遗传算法在催化剂设计中的应用[J]. 现代化工, 2018, 38(8): 213-216.
    [10]     路艳雪，赵超凡，吴晓峰，韩晓霞*，基于改进的NSGA-II多目标优化方法研究[J]，计算机应用研究：2018,35(6):1733-1737.
    [11]     赵树言，路艳雪，韩晓霞*，基于最近邻域像素梯度的视频背景快速提取[J].计算机应用， 2016,36 (8) :2322-2326.



    [1]国家自然科学基金项目：基于先进机器学习和MOSTASA算法的甲烷化反应工艺条件优化研究，2022.1-2025.12，57万，在研。
    [2]国家自然科学基金项目：神经网络协同遗传算法高效筛选镍基甲烷化催化剂研究，2017.1-2019.12，25万，结题。
    [3]山西省重点研发项目（高新领域）项目：固体催化剂多目标优化智能算法的建立与应用，2018.12-2020.12，30万，结题。
    [4] 山西省教育厅科技项目:基于支持向量机的多相催化建模与优化研究，2010.5-2012.5，3万，结题
    [1]计算机仿真技术与CAD-基于MATLAB 的控制系统（第三版）,“十一五”规划教材,电子工业出版社，2012.2，参编   
    [2]现代控制理论习题集，“十一五”规划教材，清华大学出版社，2011.1，参编
    [3]单片机原理及接口技术（第四版），“十一五”规划教材，电子工业出版社，2020.1，参编

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